Dans le cadre du partenariat entre XProjets et DataScientest, nous avons permis à nos étudiants de suivre les formations d’introduction et d’approfondissement autour de la Data Science de DataScientest pendant plusieurs semaines. Une opportunité pour eux d'acquérir des compétences sur l’utilisation des outils de DataViz, en Machine Learning et en Deep Learning avec Python. Au travers des témoignages des participants, découvrez comment une formation en Data Science peut compléter un cursus d'école d'ingénieur et permettre à nos intervenants d’être en mesure de répondre aux enjeux liés à la Data Science…
L'objectif est de compléter le cursus par le biais de parcours spécifiques créés sur mesure depuis notre plateforme coachée en ligne. Pour nos camarades, c’est une opportunité d’approfondir leurs connaissances et d’acquérir des compétences additionnelles dans le vaste domaine que représente la science des données. En février 2022, un événement a été organisé au cours duquel trois parcours différents ont été proposés aux étudiants, dans le but de leur permettre d'acquérir des qualifications nouvelles.
Le domaine de la DataScience est de plus en plus exploité dans les métiers de l’ingénierie. Toutefois, il s’agit d’un domaine émergent qui n’est pas encore pris en compte dans l’ensemble des cursus des masters. En tant qu’expert, DataScientest propose des partenariats aux écoles d’ingénieurs afin d’apporter ces qualifications nécessaires.
Le premier parcours d’introduction à Python et aux outils de visualisation était divisé en 3 parties :
- Initiation au langage de programmation Python
- Statistiques exploratoires et DataViz’ avec Matplotlib
- SQL
Il s’adresse aux débutants souhaitant s’initier au langage Python et aux outils de DataViz.
Le second parcours était consacré au Machine Learning, et s’oriente davantage vers les profils ayant déjà des bases en Python et désirant exploiter les méthodes et algorithmes de Machine Learning statistique. Il abordait notamment différentes techniques de modélisation :entre autres de classification, de régression, de clustering…
Enfin, le troisième parcours s’inscrit dans un parcours spécialisé autour du Deep Learning avec TensorFlow. Ce cursus couvrait différents sujets complexes : tels que les réseaux de neurones denses, les réseaux de neurones convolutionnels ou encore les réseaux de neurones récurrents. Ces différents programmes ont été proposés aux étudiants de Polytechnique lors du kick-off le 8 février 2022. Durant cette présentation, les étudiants de l’X ont notamment pu découvrir DataScientest, son équipe de formation, sa méthode pédagogique, le contenu des parcours ainsi que les modalités de validation de la formation. Cette présentation a suscité un engouement particulier parmi les étudiants de l'X. Au total, une centaine d’étudiants ont souhaité suivre l'un des trois parcours mentionnés précédemment et une cinquantaine ont reçu la précieuse licence DataScientest.
À l'issue du programme, les retours des participants sont extrêmement positifs. La plupart d'entre eux souhaitent poursuivre dans l’acquisition de nouvelles compétences en Data Science, en Machine Learning ou en Deep Learning, que ce soit pour préparer leur stage ou pour leur vie professionnelle à venir.
Beaucoup d'étudiants ont apprécié le caractère pratique et concret de cette formation. La plateforme en ligne, l'interface ainsi que le forum ont également été largement plébiscités.
La Data Science se révèle très complémentaire pour la formation d'ingénieur proposée par Polytechnique. Comme l'explique Axel, l'un de nos intervenants ayant participé au programme, cette discipline possède « un côté un peu magique à sortir de l'information non triviale à partir de données brutes ».
En outre, de nombreuses entreprises recherchent des étudiants capables de mener à bien des missions en DataVisualization, en Machine Learning et/ou en Deep Learning. Comme l'explique Théo, responsable du partenariat, les participants souhaitaient donc « monter en compétences pour répondre au mieux aux besoins des clients ».
Une formation à la Dataviz en Python présente de nombreux avantages pour les élèves de polytechnique. Par exemple, Armelle, compte faire de la physique numérique et utilisera en ce sens le langage Python de façon active. Selon elle, « la Data Visualization est vraiment importante parce que si on a juste des données on ne peut rien faire,et c'est grâce à la visualisation qu'on peut les comprendre et en tirer quelque chose ».
De son côté, Axel explique aussi avoir été convaincu « par le côté certifiant des formations proposées » par DataScientest. Il apprécie aussi le fait que cette formation s'effectue en ligne, offrant une certaine souplesse et permettant de valider les compétences du cursus tout en conciliant la formation avec les cours externes
Jean-Baptiste, ancien président de XProjets, salue l'aspect « guidé, intuitif, libre et flexible » des cursus DataScientest. La méthode « Learning by Doing » qui se base principalement sur l’application pratique est également louée par Théo,estimant qu'il s'agit de « la seule façon d'apprendre à coder efficacement ». Un point de vue partagé par Armelle, soulignant l'aspect « très intuitif » de la plateforme et la possibilité d'apprendre à son rythme.
Dans l'ensemble, les étudiants de Polytechnique ont largement apprécié la formation suivie ainsi que les précieuses compétences acquises qui leur serviront dans leurs métiers ou projets professionnels ultérieurs.
Face à l'omniprésence du numérique, et à l'explosion du Big Data, la science des données représente désormais un enjeu majeur pour les entreprises de tous les secteurs. Par conséquent, les experts capables d'exploiter les données sont très recherchés. Nous sommes convaincus de l’intérêt de la formation pour répondre à ce besoin croissant de profils qualifiés pour répondre au mieux à vos besoins. Pour découvrir l’ensemble des cursus pédagogiques pensés par DataScientest, n’hésitez pas à consulter leur site.
Notamment grâce à la mise en place de ce partenariat, XProjets et ses intervenants sont maintenant capables de répondre à vos projets les plus exigeants dans le domaine de la Data Science et vous permettre de développer encore votre activité.
En ce sens, et de la part de toute l’équipe XProjets, nous tenons à remercier toute l’équipe DataScientest et plus particulièrement Charles Sutton, ancien polytechnicien,CTO et co-fondateur de DataScientest, pour la mise en place de ce partenariat et l’aide apportée à nos camarades tout au long du programme.
